jueves, 5 de septiembre de 2013

Base de datos terminológica

¿Qué es una base de datos terminológica?
Aunque durante décadas traductores, lexicógrafos y terminólogos se manejaban con fichas de papel o “fichas de vaciado y “fichas terminológicas”, hoy en día la forma más rápida y frecuente se lleva a cabo en formato electrónico, como lo puede ser un procesador de texto o una base de datos terminológica. Una base de datos terminológica (BDT) se define como "la recolección de información sobre un término o concepto de forma estructurada y legible electrónicamente, combinada con un sistema de gestión terminológica”, es decir, es una base de datos que contiene terminología e información relacionada. La mayoría de bases terminológicas son multilingües y contienen datos terminológicos en una serie de lenguas diferentes.
La base terminológica es una forma de garantizar que el equipo que trabaja en una traducción utiliza la misma terminología. Se garantiza que, por ejemplo, en una traducción médica del inglés a español, las personas que trabajen en el documento no traduzcan el término “medical condition” de formas diferentes (aunque igual de correctas), como podrían ser enfermedad, afección o problema de salud, sino siempre según lo que se haya registrado en la base terminológica, por ejemplo, afección.

Componentes de bases de datos terminológicas
Al diseñar bases de datos terminológicas, hay dos componentes que hay que tener en cuenta especialmente: los elementos y las categorías de los datos terminológicos. Los elementos de los datos terminológicos son las unidades más pequeñas con significado propio. Por otra parte, una clase de elementos de datos terminológicos del mismo tipo se conoce como categoría de datos terminológicos. Esto significa que las categorías de datos vienen implementadas como campos en las bases de datos, por ejemplo: GÉNERO, y que la especificación o contenido de un campo es un elemento de datos, por ejemplo: MASCULINO y FEMENINO (elementos de datos en la categoría de datos "GÉNERO").

Memorias de traducción frente a Bases de datos terminológicas
Muchas veces, las memorias de traducción son utilizadas como sistemas de gestión terminológica. De hecho, los traductores consideran a las herramientas de memoria de traducción más productivas y merecedoras como para invertir en ellas que las herramientas de gestión terminológica. Sin embargo, es importante tener en cuenta que las ventajas del uso de las herramientas se hacen evidentes a largo plazo.
Estas son algunas de las diferencias entre las memorias de traducción y las bases de datos terminológicas:
  • Una memoria de traducción contiene unidades de traducción completas, como frases, encabezados, elementos de listas o tablas, etc.
  • Una base de datos terminológica contiene unidades terminológicas, como términos consistentes en una sola palabra, en varias palabras o unidades fraseológicas
  • Las bases de datos terminológicas pueden ser componentes de las memorias de traducción: integradas (ej.: Déjà Vu X,CrossTerm, LogiTrans) o independientes (ej.: CATS, SDL MultiTerm 7,TermStar XV, Uniterm)
Tipos de bases de datos
De acuerdo con su estructura, las bases de datos pueden ser relacionales, jerárquicas u orientadas a objetos.
  • En las bases de datos relacionales, la información se guarda en tablas relacionadas entre sí por "claves primarias". Estas claves permiten encontrar y procesar la información relacionada que desee el usuario. El lenguaje estándar para gestionar las bases de datos relacionales es Structured Query Language (SQL). Algunos ejemplos de sistemas de bases de datos relacionales son Microsoft Access, Oracle, Lotus Approach, etc.
  • Las bases de datos jerárquicas (o redes jerárquicas) permiten al usuario crear relaciones jerárquicas entre los datos, pero la funcionalidad de búsqueda está restringida. Por ejemplo, para obtener los datos es necesario navegar desde los llamados "puntos de entrada".
  • En el caso de las bases de datos orientadas a objetos, los registros de datos guardados en tablas relacionales son representados como objetos, lo que, combinado con las posibilidades de las bases de datos, produce una base de datos ideal para un alto rendimiento y datos complejos.
En conclusión…
Una base de datos terminológica (o base de términos), es una base de datos lingüística donde se almacenan términos propios del lenguaje técnico de un área particular de especialización. Al contrario de las memorias de traducción (que se enfocan en segmentos de texto), una base de datos terminológica consiste exclusivamente en términos y toda la información técnica y lingüística relacionada con él, como el área o subárea, términos equivalentes en otros idiomas, sinónimos, definición, contexto, fecha de validación, etc.

Fuentes:




jueves, 22 de agosto de 2013

Definición de ARPANET






Conocemos al concepto de ARPANET (siglas en inglés de Advanced Research Projects Agency Network) como una de las redes creadas por encargo del Departamento de Defensa de los Estados Unidos para poder establecer un importante nexo de comunicación entre los distintos Organismos Gubernamentales de la nación.
El primero de estos nodos se llevó a cabo mediante el emplazamiento de una red local en la Universidad de California (Los Ángeles) siendo una de las primera formas de lo que hoy conocemos como Internet, ya que este proyecto es inclusive antecesor al establecimiento del estándar del Protocolo TCP/IP para la comunicación entre ordenadores.
Quien comenzó a experimentar con el nexo entre dos o más equipos fue J.C.R. Licklider, de la compañía Bolt, Beranek & Newman, que fue en el año 1962 quien comenzó a establecer estos conceptos, habiendo sido convocado más tarde por la Agencia de Investigación de Proyectos Avanzados (ARPA) para la colaboración en la creación de este nexo al que se refería.
Los pilares entonces de la red ARPANET tenían como finalidad el establecimiento de una comunicación sin necesidad de que exista una vía única, o un único canal de comunicación, sino que éstos puedan ser múltiples, mientras que por otro lado esta red debería ser capaz de reconocer las vías de comunicación que están siendo llevadas a cabo, solucionando problemas y sin perder el mensaje que ha sido transmitido (por más que sean fragmentos enviados por distintos canales de comunicación).
Los primeros antecedentes de esta Ingeniería de Redes se dieron a conocer públicamente en el año 1964,contando con el trabajo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en la que se utilizaba la Teoría de Colas aplicada a las comunicaciones y redes de comunicaciones, sumado al concepto de “Paquete de Datos” que era introducido por Paul Davies, investigador del Laboratorio Nacional de Física.
Con estos aportes, comenzó a tener orígen la primera Red ARPANET que tenía como nodos justamente al DARPA, el MIT, el NPL de Reino Unido y la Corporación RAND, como los cuatro nodos que funcionaron en su etapa experimental.

MILNET
MILNET (del inglés MILitary NETwork, en español red militar) es una red de comunicación militar de las Fuerzas Armadas de los Estados Unidos. Se creó en 1983 a partir de ARPANET. ARPANET fue inicialmente un proyecto común de varias instituciones científicas y militar. A partir de 1983 por motivos de seguridad se separaron los contenidos militares para que ARPANET fuera sólo de carácter científico, red a partir de la cual se crearía más tarde Internet. Durante una etapa de transición ambas redes estaban unidas por medio de un Gateway.

En conclusión...
La Advanced Research Projects Agency Network (ARPANET) es una red de computadoras creada por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos como medio de comunicación para los diferentes organismos del país. La meta de ARPA era enlazar diferentes ordenadores todos juntos, para mejorar la potencia general del procesamiento de los ordenadores, y descentralizar el almacenamiento de información. Y lo consiguió: el 29 de octubre de 1969 se transmite el primer mensaje a través de ARPANET y en menos de un mes se establece el primer enlace entre las universidades de Standford y la UCLA.

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Introducción

¡Hola a todos! Antes que nada, nos queremos presentar. Nosotras somos cuatro alumnas de la Universidad del Museo Social Argentino (UMSA), estudiantes de la carrera de Traducción Literaria y de Especialidad (en idioma inglés). Entre tantas otras materias, tenemos Informática aplicada a la traducción, para la cual creamos este Blog con el fin de investigar sobre distintos temas relacionados con la informática y la traducción. ¡Esperamos que les sirva la información y que les guste nuestro Bolg!

¡Saludos a todos!

Macarena, Melany, Sofía y Stefanía