jueves, 26 de septiembre de 2013

Software para traducción audiovisual: Subtitulados

Software para traducción audiovisual: Subtitulados




Los productos audiovisuales son aquellos productos de comunicación que se sirven de señales auditivas (diálogo, narración, música, efectos) y de señales visuales (imágenes, texto narrativo, subtítulos) para transmitir  un mensaje. La traducción audiovisual no incluye tan sólo productos cinematográficos sino también de video y televisión. La traducción audiovisual se hace para diferentes géneros audiovisuales: ficción, documentales, publicidad, telediarios, etc. e incluye diferentes tipos de traducción, entre ellos, la subtitulación.
Subtitulado: modalidad de traducción audiovisual mediante el cual se le añade al audio original un texto escrito en la lengua de llegada, que se emite simultáneamente a los enunciados correspondientes a la lengua original. Los subtítulos coinciden con las intervenciones de los actores. La subtitulación tiene sus propias técnicas, reglas y criterios; no se basa simplemente en traducir el contenido textual sino en apoyarse en la imagen, el sonido, y el contexto de la situación emitida, contando con un tiempo y espacio determinados.


Ventajas
1.     El subtítulo es más económico que el doblaje.
2.     Es una buena herramienta de aprendizaje de idiomas.
3.     Amplia el posible público del vídeo al incluir por ejemplo a personas con déficit auditivo.
4.     Es más rápida y permite que los contenidos estén disponibles antes.
5.     Permite oír las voces originales de los protagonistas.
Desventajas
1.     Traducción vulnerable: el subtítulo convive todo el tiempo con la voz del personaje, eso genera la comparación permanente de la audiencia entre el texto dicho y el plasmado en pantalla como resultado del proceso de subtitulación.
2.     Estropea el efecto estético.
3.     Distrae al público, que debe atender a dos fenómenos a la vez.
4.     Transmite menos contenido por segundo que el doblaje.


A continuación detallaremos algunos de los softwares existentes que sirven para la subtitulación.


Herramientas para el subtitulador profesional
Son muchas las herramientas que un traductor audiovisual necesita para desempeñar sus diferentes labores. La subtitulación requiere del uso de diversos programas específicos. La herramienta esencial de un subtitulador es el editor de subtítulos. Esta es, sin duda, la herramienta principal, ya que es el programa con el que podremos configurar los subtítulos que luego incluiremos en los videos correspondientes.


- Editores gratuitos (freeware): actualmente, el editor de subtítulos gratuito más conocido y utilizado es Subtitle Workshop, que es capaz de cubrir las necesidades básicas dentro de este campo. Sin embargo, la lista de editores de subtítulos es bastante amplia. Uno bastante recomendado es Aegisub, pues es un programa que permite más opciones en cuanto a la configuración de los subtítulos, ya que permite trabajar con estilos, visualizar la onda de la pista de audio o introducir efectos especiales, entre otras funciones.
Dentro de esta filosofía, se encuentran otros programas como Jubler Subtitler (el editor de subtítulos para Mac, también disponible para Windows), Subtitle Processor (que es criticado por ser demasiado complicado de entender), Subtitle Creator (que recibe valoraciones muy positivas en Softonic, lo cual es valorable), Subtitle Edit (que no ofrece demasiadas posibilidades en cuanto a configurar el formato y los estilos del texto de los subtítulos) o Gaupol (que es quizá más profesional que los anteriores, ya que admite múltiples formatos y proporciona mejores medios de creación y sincronización de subtítulos, y un editor de texto con más posibilidades).
La lista probablemente es todavía más larga, pero los editores anteriores son los considerado mejores o, quizá, más conocidos o localizables en internet dentro del género del software gratuito. Otros editores son: SubMagic, Gnome Subtitles(para Linux), DivXLand Media Subtitler, VisualSubSync, Open Subtitle Editor.


- Editores pagos: en general, los editores de subtítulos gratuitos permiten hacer un trabajo eficiente y profesional si uno aprende a utilizarlos, pero en cuanto a características y posibilidades, los programas de pago a menudo suelen ofrecer más posibilidades. Entre los programas de pago destacan los siguientes:




Imágenes de programas:


Subtitle workshop





















Aegisub




















Subtitle processor


















Swift (Soft Tel)

























Fuentes:



jueves, 19 de septiembre de 2013

RBMT

La traducción automática basada en reglas (en inglés rule based machine translation, RBMT)
La traducción automática basada en reglas (en inglés ruled based machine translation, RBMT) es un tipo de traducción automática basado en reglas lingüísticas. Abarca los aspectos semánticos, morfológicos y sintácticos. Se inició en los años setenta y hoy en día se utilizan tres tipos de RBMT.
-¿En qué consiste? El método consiste en realizar transformaciones en una lengua de partida reemplazando sus palabras por su equivalente más apropiado en la lengua de llegada.
-¿Cómo es posible hacer esto? Porque la RBMT conoce las reglas gramaticales.
-¿Cómo funciona? En una primera fase se analiza el texto, normalmente creando una representación simbólica interna. Dependiendo de la abstracción de esta representación también se pueden encontrar diferentes grados: desde los directos, que básicamente hacen traducciones palabra por palabra, hasta interlingua, que utiliza una representación intermedia completa.





La RBMT puede ser de distintos tipos:
Por Diccionario: se utilizan como modelo diccionarios bilingües. La traducción de un texto se obtiene a partir de la traducción palabra por palabra, sin tener en cuenta ni la relación entre ellas ni el contexto en que se encuentran.
Por Transferencia: en la traducción por transferencia, el análisis del original juega un papel más importante, y da paso a una representación interna que es la que se utiliza como enlace para traducir entre idiomas distintos.
Por Lenguaje intermedio: la traducción automática a partir de un lenguaje intermedio es un caso particular de la traducción automática. El lenguaje original, por ejemplo, un texto que debe ser traducido, es transformado a un lenguaje intermedio, cuya estructura es independiente a la del lenguaje original y a la del lenguaje final. El texto en el lenguaje final se obtiene a partir de la representación del texto en el lenguaje intermedio.




RBMT frente a SBMT

La RBMT proporciona una buena calidad fuera de un dominio específico y es previsible por naturaleza. La personalización basada en diccionarios garantiza una calidad mejorada y la conformidad con la terminología corporativa. Pero a los resultados de la traducción les puede faltar la fluidez que esperan los lectores. En términos de inversión, el ciclo de personalización necesario para llegar al umbral de calidad puede ser largo y costoso. El rendimiento es alto incluso con hardware estándar.

La SBMT (traducción basada en estadísticas) proporciona una buena calidad cuando se dispone de corpus grandes y calificados. La traducción es fluida, lo que significa que se lee bien y, por lo tanto, cumple con las expectativas del usuario. Sin embargo, la traducción no es ni previsible ni coherente. La práctica a partir de corpus buenos es automática y más barata. Pero la práctica sobre corpus del lenguaje general, es decir, sobre textos que no son de un dominio específico, es deficiente. Además, la MT estadística requiere un hardware determinado para crear y administrar modelos de traducción grandes.

RBMT
SBMT
+ Calidad coherente y previsible
- Calidad de la traducción imprevisible
+ Calidad de la traducción fuera del dominio
- Calidad fuera del dominio deficiente
+ Conoce las reglas gramaticales
- No conoce la gramática


+ Alto rendimiento y robustez
- Elevados requisitos de CPU y espacio en disco
+ Coherencia entre versiones
- Incoherencia entre versiones


- Falta de fluidez
+ Buena fluidez
- Es difícil manejar las excepciones a las reglas

+ Buena para tratar las excepciones a las reglas


- Costos elevados de desarrollo y personalización

+ Desarrollo rápido y rentable siempre que exista el corpus requerido


Fuentes:
http://www.pangea.com.mt
La traducción automática basada en reglas (en inglés rule based machine translation, RBMT)
La traducción automática basada en reglas (en inglés ruled based machine translation, RBMT) es un tipo de traducción automática basado en reglas lingüísticas. Abarca los aspectos semánticos, morfológicos y sintácticos. Se inició en los años setenta y hoy en día se utilizan tres tipos de RBMT.
-¿En qué consiste? El método consiste en realizar transformaciones en una lengua de partida reemplazando sus palabras por su equivalente más apropiado en la lengua de llegada.
-¿Cómo es posible hacer esto? Porque la RBMT conoce las reglas gramaticales.
-¿Cómo funciona? En una primera fase se analiza el texto, normalmente creando una representación simbólica interna. Dependiendo de la abstracción de esta representación también se pueden encontrar diferentes grados: desde los directos, que básicamente hacen traducciones palabra por palabra, hasta interlingua, que utiliza una representación intermedia completa.

La RBMT puede ser de distintos tipos:
Por Diccionario: se utilizan como modelo diccionarios bilingües. La traducción de un texto se obtiene a partir de la traducción palabra por palabra, sin tener en cuenta ni la relación entre ellas ni el contexto en que se encuentran.
Por Transferencia: en la traducción por transferencia, el análisis del original juega un papel más importante, y da paso a una representación interna que es la que se utiliza como enlace para traducir entre idiomas distintos.
Por Lenguaje intermedio: la traducción automática a partir de un lenguaje intermedio es un caso particular de la traducción automática. El lenguaje original, por ejemplo, un texto que debe ser traducido, es transformado a un lenguaje intermedio, cuya estructura es independiente a la del lenguaje original y a la del lenguaje final. El texto en el lenguaje final se obtiene a partir de la representación del texto en el lenguaje intermedio.




RBMT frente a SBMT

La RBMT proporciona una buena calidad fuera de un dominio específico y es previsible por naturaleza. La personalización basada en diccionarios garantiza una calidad mejorada y la conformidad con la terminología corporativa. Pero a los resultados de la traducción les puede faltar la fluidez que esperan los lectores. En términos de inversión, el ciclo de personalización necesario para llegar al umbral de calidad puede ser largo y costoso. El rendimiento es alto incluso con hardware estándar.

La SBMT (traducción basada en estadísticas) proporciona una buena calidad cuando se dispone de corpus grandes y calificados. La traducción es fluida, lo que significa que se lee bien y, por lo tanto, cumple con las expectativas del usuario. Sin embargo, la traducción no es ni previsible ni coherente. La práctica a partir de corpus buenos es automática y más barata. Pero la práctica sobre corpus del lenguaje general, es decir, sobre textos que no son de un dominio específico, es deficiente. Además, la MT estadística requiere un hardware determinado para crear y administrar modelos de traducción grandes.

RBMT
SBMT
+ Calidad coherente y previsible
- Calidad de la traducción imprevisible
+ Calidad de la traducción fuera del dominio
- Calidad fuera del dominio deficiente
+ Conoce las reglas gramaticales
- No conoce la gramática


+ Alto rendimiento y robustez
- Elevados requisitos de CPU y espacio en disco
+ Coherencia entre versiones
- Incoherencia entre versiones


- Falta de fluidez
+ Buena fluidez
- Es difícil manejar las excepciones a las reglas

+ Buena para tratar las excepciones a las reglas


- Costos elevados de desarrollo y personalización

+ Desarrollo rápido y rentable siempre que exista el corpus requerido

Fuentes:
http://www.pangea.com.mt